Atgal
2025 META reklamos strategija: kaip padvigubinti ROAS
Paskelbė buzini, 2025/08/20
2025 META reklamos strategija: kaip padvigubinti ROAS
Ar pastebėjote, kaip per pastaruosius metus kardinaliai pasikeitė Meta reklamos struktūra ir algoritmai? Ir kaip tai tiesiogiai atsiliepė reklamos rezultatams?
👉 detalus vartotojų segmentavimas (targeting) nyksta – mažėja galimybės skaidyti interesus ir demografijas;
👉 dėl griežtėjančių privatumo reikalavimų, slapukų apribojimų ir GDPR algoritmams vis sunkiau sekti vartotojo kelionę;
👉 Meta vis daugiau sprendžia pati, pasitelkdama AI;
👉 todėl svarbiausiu faktoriumi tampa vizualai ir nuolatinis testavimas.
Eksperimentas su klientu: kaip optimizavus kampanijas pavyko ROAS pakelti x2?
Jau kelerius metus dirbame su grožio industrijos klientu. Ilgą laiką laikėmės klasikinės strategijos – kiekvienam produktui atskira kampanija.
Tačiau šių metų pradžioje rezultatai ėmė smukti: ROAS stipriai krito, o CPA ženkliai kilo.
Todėl nusprendėme išbandyti visiškai kitokį reklamos optimizacijų metodą: visas produktines kampanijas sujungėme į vieną.
Vietoje 10 – 20 aktyvių kampanijų palikome dvi, ir jas papildėme daugybe vizualinio turinio – nuotraukomis ir video.
Kas įvyko?
Meta algoritmas pagal vartotojų įsitraukimą pats nusprendė, kuriems vizualams ir produktams skirti daugiausiai biudžeto. Rezultatai mus nustebino:
💰 ROAS išaugo 2x: nuo vidutinio 4.3 pakilo iki 8.0;
🚀 Kaina už pirkimą (cost per purchase) nukrito nuo 9,46€ iki 5,67€
Ir visa tai – be papildomo reklamos biudžeto, tik pakeitus kampanijų struktūrą.
Ką tai parodo?
Šiandien Meta nebegali taip smulkiai segmentuoti vartotojų, kaip anksčiau, todėl reikia prisitaikyti prie taisyklių:
✅kurti platesnes kampanijas, kad algoritmas turėtų kuo daugiau duomenų testavimui;
✅ kuo daugiau skirtingų vizualų, kad AI pats ištestuotų, kas geriausiai veikia;
✅ kuo mažiau kampanijų tai pačiai auditorijai – kad kampanijos nekonkuruotų viena su kita.
👉 Šis realus atvejis parodė, kad Meta reklamos filosofija iš esmės pasikeitė: mažiau kampanijų = geresni rezultatai. Tad didesnį dėmesį skirkime vizualų, o ne auditorijų testavimui.
